一、准备工作 结构图： 用户访问页面，Nginx将请求进行转发，如果请求的是php页面，则通过FastCGI转发给后端php进行处理；如果非php页面，则直接返回静态页面。 关键点： mysql、php-fpm、nginx处于一…

Nginx的配置文件在一开始可能真的不太好理解，就像当初开始使用Apache那样，像JSON但却不是。可以说是Nginx的一种专门语言，仅为Nginx服务的。 市面上基本都是写了一点不写一点的教程，基本是不全的，所以最全的解释应该去…

序言 本篇文章是在配置完主从的基础进行操作的，如不会请点击查看配置过程部署Redis的主从复制 这篇文章主要说明哨兵的配置，主从复制后带来的问题，以及使用哨兵进行解决 1. 主从复制带来的问题 在进行Redis的主从配置时，没有考…

一、选择器 1.1 基本 id name class 组合 1.2 层级选择器 A~B 之后所有的兄弟 AB 紧挨着下一个兄弟 A B 后代选择器 A>B 子元素选择器 1.3 属性选择器 A[attr] 匹配a元素包含attr属性 A[attrval] 匹配a元素包含attr属性值等于val A[attr!val] 匹配a元素包含at…

Markdown标记语言Markdown是一种轻量级的标记语言，用它的语法可以让写作效率翻倍。优势在于：使用简单的标记符号代替传统的可视化操作。比如，标题级别、字体加粗、斜体、有序列表等。写作结构更加清晰，大纲一目了然。可以让写的人…

一.性能下降原因查询语句写的烂、索引失效(单值、复合)、关联查询太多join、服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)二.哪些情况适合建索引三.哪些情况不适合建索引四.性能分析之Explain在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句&…

1、range与arange区别arrnp.arange(6)print("1:",arr*2)# listlist(range(6))# list[x*2 for x in my_list]# print("2:",list)2、嵌套列表转矩阵data1 [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]arr1 np.array(data1) ##转换为矩阵imarr1.ndim ##维度print(arr1,im)3…

1. 第一步 把solrhome中的配置文件上传到zookeeper集群。使用zookeeper的客户端上传。 客户端命令位置：/root/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts ./zkcli.sh -zkhost 192.168.243.135:2181,192.168.243.135:2182,192.168.243.135:2183 -cmd upconfig -conf…

计算机硬件基本组成 模拟程序的运行 第一步 第二步 第三步 软件 文件 进制及转换 什么是C语言？ C源程序的结构特点 数据类型的大小 变量，常量，标识符 示例： 变量 常量 转义字符以反斜线“\”开头，后跟一个或…

常见的路由协议比如RIP、IGRP、BGP是距离矢量协议，OSPF和ISIS是数据链路状态协议。矢量协议路由器只知道本身和与自身相连的接口路由信息，矢量图只是一张方向图，在路由传播的过程中，容易造成环路。RIP路由器采用扁平化设计规避环路…

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文章目录一、支付微服务1、微信支付 API2、HttpClient 工具类3、支付微服务搭建二、微信支付二维码生成三、检测支付状态四、内网穿透五、支付结果通知1、支付结果回调通知2、Rabbit MQ 配置（1）发送支付状态（2）监听六、修改订单状…

在python中，数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型，不可变数据类型包括string，int，float，tuple，可变数据类型包括list，dict。 所谓的可变与不可变，举例如下： >>…

题目 题目链接 题目大意是给定n个数字的序列，可以任意合并其中相邻的数字，使他们相加，问最多能有多少个p的倍数。 贪心 这个题可以使用贪心的写法来解决。首先p的倍数这种事情重点只有余数部分，所以先对所有数字取模&#xff0…

String是面试经常被问及的小知识点，它扩展开来还是有很多好玩的东西，下边就从编译层面上仔细分析一下 代码1: public class Test {public static void main(String[] args) {String str1 "a";String str2 "b";String str3 str1 …

本文来自《Keras深度学习：入门、实战与进阶》第一章 第四小节 Keras构建深度学习。 将利用Keras自带的MNIST数据集来构建深度全连接深度学习模型，进行手写数字0~9的类别预测。 MNIST数据集共有训练数据60000项、测试数据10000项。MNIST数据集中的每一项数…