摩尔线程：2026上半年营收17.36亿元，已超2025全年

8月9日国产GPU龙头摩尔线程688795.SH发布《2026年半年度报告》。2026年上半年公司实现营收17.36亿元同比大幅增长147.42%已超2025年全年营收毛利总额达9.89亿元同比增长103.78%盈利能力显著改善归母净利润、归母扣非净利润分别较上年同期亏损收窄95.73%、52.37%商业化全面提速。强劲业绩的背后是摩尔线程持续高强度研发投入构筑的技术底座。报告显示公司2026上半年研发投入达7.69亿元同比增长38.16%。2022年以来公司累计研发投入近59亿元。截至2026年6月30日公司累计申请专利2167项其中发明专利申请2049项累计获得授权专利788项其中发明专利725项稳居国产GPU企业前列。在高强度研发投入与深厚专利壁垒的坚实支撑下公司业绩延续高增态势。摩尔线程在公告中表示这一增长主要得益于市场对全功能GPU的强劲需求叠加公司夸娥智算集群加速落地并实现稳定供货市场竞争优势和商业化能力进一步提升。据悉摩尔线程加速在互联网、运营商等关键客户领域渗透以更丰富的落地场景持续推动营收高速增长。作为摩尔线程核心增长引擎公司旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000持续规模化量产凭借高算力与全精度等综合优势在大模型训练与推理表现上对标国际主流产品并首批通过国家《安全可靠测评》在技术成熟度、安全性与稳定性方面达到行业高标准可为政务、金融、能源等关键行业提供安全可靠算力支撑打开更多市场增长空间。MTT S5000智算集群实现规模化销售并在北京、无锡、杭州等多地完成部署与交付关键技术维度均已实现突破产品性能获得客户高度认可。在高扩展方面随着集群训练规模持续增大可保持高达95%的线性扩展效率在高精度方面训练精度与国际主流计算卡持平训练损失曲线高度一致在高稳定方面集群支持断点续训有效训练时长占比超90%。大模型训练是GPU的“终极考场”基于夸娥智算集群的高端训练能力摩尔线程已实现多项“国芯训国模”成果例如成功从零起步完整训练出语料超25万亿Token的MoE-236B基础大模型实现全球首个5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全栈原生训练该模型发布后连续37天蝉联斯坦福WorldScore“世界生成”维度全球榜首首个基于S5000进行全栈训练的代码大模型MusaCoder已经开源内核算子生成性能比肩国际SOTA水平。 这一系列实践验证了夸娥智算集群不仅能高效训练大语言模型更能支撑具身智能、世界模型、物理AI等前沿赛道展现出极强的通用属性。摩尔线程全功能GPU的通用算力优势远不止于云端智算。随着AI从数字世界走向物理世界算力需求正快速延伸至边缘和终端。在边缘AI模组MTT E300为工业质检、能源巡检、具身智能、智能汽车及低空经济等领域提供高效、低延迟、强可靠的边缘AI能力。在终端AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI中枢MTT AICUBE让国产算力走进千家万户。从云端智算到边缘推理再到终端普惠摩尔线程已经构建起覆盖“云-边-端”全场景的通用算力版图。与此同时摩尔线程依托“算、渲、仿”一体化的通用算力底座在具身智能等前沿赛道抢占独特生态位。摩尔线程是国内稀缺的打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业通过MT Lambda仿真平台及具身智能社区大幅降低开发和部署门槛。产业落地层面摩尔线程于无锡设立工业具身智能创新中心并作为国家人工智能应用中试基地具身智能的共建合伙人及产业委员会委员成立“具身智能算力与仿真联合实验室”深度参与国家具身智能产业生态建设。作为技术竞争力和商业落地能力的长期“护城河”摩尔线程自主MUSA生态日益成熟。目前MUSA已全面实现对国际主流CUDA生态的深度兼容不仅实现100%核心数学库兼容及全量3000 PyTorch算子兼容更覆盖55类核心AI算子同时获全球顶级推理框架vLLM与SGLang官方支持主流模型均可实现Day-0支持开发者数量已突破80万人。