使用json库导入json文件时，报错 TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not TextIOWrapper import jsonf open("data/data_李佳琦.json","r") data json.loads(f) print(data) 报错原因是loads方法去将json文件转换…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 在idea中添加try/catch的快捷键 ctrlaltt 选中想被try/catch包围的语句，同时按下ctrlaltt， 出现下图 选择try/catch即可。 转载自http://blog.csdn.net/lynn_kun/article/details/76615222 转…

强烈推荐！很有意思的一节课！教案大班奏乐活动：武林大会挑战6＋“武林大会”第三轮挑战5＋“武林大会”第二轮挑战4＋“武林大会”第一轮挑战3＋加人游戏，以边讲解边示范边练习的方式理解…

有幸在这两家公司都工作过一段时间，对这两家互联网巨头做了个对比，供大家参考1 文化百度，提倡“简单，可依赖”，我的理解是做出来的产品要靠谱，要有很好的用户体验，较注重其品牌的信誉(但跟谷歌相…

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/xx326664162/article/details/51752701 文章出自：薛瑄的博客 你也可以查看我的其他同类文章，也会让你有一定的收货！ Socket简单例子 服务端： public class Server {public st…

Markdown标记语言Markdown是一种轻量级的标记语言，用它的语法可以让写作效率翻倍。优势在于：使用简单的标记符号代替传统的可视化操作。比如，标题级别、字体加粗、斜体、有序列表等。写作结构更加清晰，大纲一目了然。可以让写的人…

一.性能下降原因查询语句写的烂、索引失效(单值、复合)、关联查询太多join、服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)二.哪些情况适合建索引三.哪些情况不适合建索引四.性能分析之Explain在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句&…

1、range与arange区别arrnp.arange(6)print("1:",arr*2)# listlist(range(6))# list[x*2 for x in my_list]# print("2:",list)2、嵌套列表转矩阵data1 [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]arr1 np.array(data1) ##转换为矩阵imarr1.ndim ##维度print(arr1,im)3…

1. 第一步 把solrhome中的配置文件上传到zookeeper集群。使用zookeeper的客户端上传。 客户端命令位置：/root/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts ./zkcli.sh -zkhost 192.168.243.135:2181,192.168.243.135:2182,192.168.243.135:2183 -cmd upconfig -conf…

计算机硬件基本组成 模拟程序的运行 第一步 第二步 第三步 软件 文件 进制及转换 什么是C语言？ C源程序的结构特点 数据类型的大小 变量，常量，标识符 示例： 变量 常量 转义字符以反斜线“\”开头，后跟一个或…

/ 导读 /在matplotlib中，我们经常面临使用多种不同的子图来对比，本文将从实际案例出发，教大家绘制不同类型的子图，探究子图的花样玩法。均匀子图返回元素分别是画布和子图构成的列表，第一个数字为行，第二个…

"""python关键词替换模板生成网页.pyhttp://www.bathome.net/thread-37777-1-1.html依山居 1:07 2015/11/24→_→强烈鄙视做垃圾站的"""import randomimport oswith open("host.txt",encoding"utf-8") as f:host[r.rstrip()…

要求如下： 有一些具有固定格式的数字, 如下:031-723-232812345678(234)-001-8932123-345-12345761234(234-777-1234复制代码 条件: 1.> 长度为7的数字 2.> 由 3,3,4 长度组成, 并由 - 字符进行分割的 3.> 第一组数字由一对小括号包围起来的, 但是必须成对出…

分类： 分类（classification），对于一个分类员来说，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”，理想情况下，一个分类员会从它得到的训练集何总进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类…

一点点总结 回过头看看这三天的模型，从一般LSTM Seq2Seq -> GRU Seq2Seq -> 基于注意力机制的 Seq2Seq在构建模型的时候，对Encoder和Decoder进行拆分，最后通过Seq2Seq整合，如果含有Attention机制，还需要增加atte…

服务器虚拟化势不可挡，迅速红遍了大江南北，而VMware又是服务器虚拟化的一朵奇葩，闪烁着耀眼的光辉。8月14号我加入VMware一周年之际，VMware正式在美国纽交所上市，上市当日涨幅达76%，收盘于51美金&#xff0…